Защита данных
Контроль работы с ИИ
Учет расходов
StarGuard AI
StarGuard AI работает как корпоративный reverse proxy между пользователями и LLM-провайдерами. Каждый запрос и каждый ответ проходят через набор детекторов до выхода за пределы защищенного контура.
Шлюз закрывает риски утечки данных, контролирует разрешенные сценарии использования, централизует доступ к нескольким моделям и дает прозрачный аудит всех событий.
Сценарии применения
ПРОБЛЕМА
Сотрудники (HR, бухгалтерия, юристы) отправляют в ChatGPT / Claude / DeepSeek документы с ФИО, паспортными данными, ИНН, СНИЛС и адресами, нарушая закон о передаче ПДн.
РЕШЕНИЕ
StarGuard AI перехватывает каждый запрос, ML-детектор находит ПДн, и система маскирует их на спецтокены до отправки в облачную модель. Ответ модели демаскируется обратно — пользователь получает нативный опыт, а ПДн не покидают контур организации.
ПРОБЛЕМА
Компания запустила LLM-чат техподдержки или HR-ассистента для внешних/внутренних пользователей. Пользователи абьюзят модель: заставляют генерировать оскорбительный, политический или нецелевой контент.
РЕШЕНИЕ
StarGuard AI проверяет и запросы, и ответы через LLM-детектор, который анализирует контекст, а не отдельные слова. Преднастроенные политики блокируют нелегальную активность, насилие, токсичный и off-topic контент. Каждая блокировка логируется с цепочкой рассуждений детектора.
ПРОБЛЕМА
Разные команды подключаются к LLM-провайдерам напрямую. Финансовый контроль отсутствует: невозможно понять, кто сколько тратит, нет лимитов, бюджет на API-токены растет непредсказуемо.
РЕШЕНИЕ
StarGuard AI подсчитывает токены per-request по каждому пользователю, устанавливает суточные лимиты на пользователя/группу. Портал самообслуживания показывает расход и остаток.
ПРОБЛЕМА
Разработчики поднимают VPN, личные прокси, чтобы подключить Claude Code, Copilot или другие AI-инструменты к внешним API. Это нестабильно, небезопасно и неуправляемо.
РЕШЕНИЕ
StarGuard AI разворачивается как корпоративный reverse proxy — один endpoint, который сотрудники прописывают в IDE или чате. Шлюз централизованно проксирует запросы к нескольким LLM-провайдерам (GigaChat, YandexGPT, ChatGPT, Claude, DeepSeek) с единой авторизацией через корпоративный SSO. Без VPN.
ПРОБЛЕМА
Компания внедряет AI-агентов (Claude Code, автоматизированные пайплайны), которые обрабатывают внешние документы. В PDF/DOCX может быть внедрена prompt-инъекция, заставляющая агента выполнить вредоносное действие — например, выгрузить данные на внешний сервер. Разработчики не имеют инструментов для защиты на уровне инфраструктуры.
РЕШЕНИЕ
StarGuard AI служит фаерволлом между агентом и моделью. Встроенный OCR извлекает текст из PDF, XLSX, DOCX, а LLM-детектор обнаруживает prompt-инъекции и jailbreak-попытки, блокируя вредоносные запросы до того, как они достигнут модели.
ПРОБЛЕМА
CISO хочет, чтобы бухгалтерия работала только с локальными моделями без маскирования, разработчики — с облачными моделями с маскированием ПДн, а служба техподдержки — с жесткой фильтрацией токсичного контента.
РЕШЕНИЕ
Через интеграцию с корпоративным OpenID Connect (AD, KeyCloak, FreeIPA) StarGuard AI применяет ролевую модель: разным группам пользователей назначаются разные модели и разные наборы детекторов. Настройка на уровне конкретной модели и конкретной политики.
ПРОБЛЕМА
Сотрудники (HR, бухгалтерия, юристы) отправляют в ChatGPT / Claude / DeepSeek документы с ФИО, паспортными данными, ИНН, СНИЛС и адресами, нарушая закон о передаче ПДн.
РЕШЕНИЕ
StarGuard AI перехватывает каждый запрос, ML-детектор находит ПДн, и система маскирует их на спецтокены до отправки в облачную модель. Ответ модели демаскируется обратно — пользователь получает нативный опыт, а ПДн не покидают контур организации.
Получите триал
Ключевые функции
Многослойная система детекции
Маскирование персональных данных
Преднастроенные политики безопасности
Корпоративная авторизация
Обработка файлов и вложений
Учет токенов и контроль расходов