Оптимизация ресурсов ИТ-инфраструктуры

Актуально для компаний, которые хотят:

• Предотвратить потери бюджета из-за непонимания фактического потребления ресурсов, а также неверного прогнозирования расходов и распределения ресурсов
• Упростить управление мультиоблачной и гибридной инфраструктурой и снизить трудозатраты
• Сэкономить на закупках оборудования под AI-нагрузки
• Снизить затраты на эксплуатацию ИТ-инфраструктуры

Orion soft помогает повысить эффективность использования ресурсов и сэкономить бюджет на ИТ-инфраструктуру — с помощью комплексных решений на основе продуктов нашей экосистемы.

Решение:

Мониторинг и аналитика распределенных ресурсов по подразделениям и сервисам — выявление неэффективных точек, перераспределение неиспользуемых ресурсов и экономия на новых закупках оборудования

Продукты в составе решения:

zVirt + zVirt Metrics / DC Manager

Реальный опыт заказчика:

При использовании решения заказчик обнаружил 38% свободных мощностей, что позволило сэкономить ~160 млн руб. на закупке 64 серверов

Решение:

• Сохранение исторических метрик и трендов нагрузки. Аналитика потребления с биллингом: стоимость ресурсов по проектам, командам, сервисам
• Экономия ресурсов за счет предсказуемости роста нагрузки и точного планирования закупок нового оборудования
• Прозрачные отчеты для бизнеса о стоимости каждого сервиса

Продукты в составе решения:

zVirt + zVirt DC Manager / Cloudlink

Реальный опыт заказчика:

Решение позволило заказчику снизить облачные расходы на 28% за счет оптимизации и точного планирования CAPEX на основе исторических данных за 12 мес.

Решение:

• Единая консоль для всех платформ: zVirt, VMware, OpenStack, Яндекс Облако, K8s
• Self-service портал, общие политики, квоты и биллинг для всех сред
• Сравнение и оптимизация затрат на on-premise и облачные решения

Продукты в составе решения:

Cloudlink

Реальный опыт заказчика:

Эффект от использования решения в крупной компании (3 инфраструктурных среды, 95 систем, 3000+ ВМ):

• Централизация управления всеми платформами в руках одной команды (экономия 44 млн руб. в год)
• Сокращение времени миграции сервисов между средами (экономия 24 млн руб. в год)
• Повышение эффективности использования ресурсов (экономия 40 млн руб. в год на облаке, 30 млн руб. — на закупках доп. оборудования)

Решение:

• Экономия до 60% на закупках оборудования за счет аналитики распределения нагрузки, дробления GPU и повышения утилизации на 70%+
• Централизованное управление и контроль за GPU и ML/AI-нагрузками с помощью Kubernetes-платформы силами одного DevOps-специалиста на один кластер
• Сокращение времени ожидания ресурсов для разработчиков с нескольких дней до 1 часа

Продукты в составе решения:

Nova AI

Реальный опыт заказчика:

Госкомпания (11 команд разработки, 4 сервера с GPU H100, утилизация 30%) сэкономила 120 млн руб. за счет роста утилизации ресурсов GPU на 88%, позволяющего отказаться от закупки новых серверов

Решение:

• Автоматизации рутинных операций ИТ-отдела — управление серверами, ВМ и контейнерами через self-service портал
• Сокращение ручной работы администраторов и времени деплоя сервисов
• Стандартизация процессов за счет готовых шаблонов и политик

Продукты в составе решения:

Cloudlink + HyperDrive + Nova

Реальный опыт заказчика:

Решение позволило крупной компании-заказчику:

• Сократить ручную работу инженеров на 70% и перераспределить трудовые ресурсы на важные бизнес-задачи
• Ускорить деплой сервисов с 4 ч. до 5 мин. через self-service портал