Для 33% предприятий нефтегазохимии нехватка кадров — основная проблема в проектах с предиктивной аналитикой
Исследование «К2Тех», Arenadata и Orion soft показало, что 52% компаний нефтегазовой, нефтехимической и химической отрасли применяют предиктивную аналитику. Главным барьером, препятствующим росту этой цифры, является нехватка квалифицированных кадров. Об этом CNews сообщили представители «К2Тех».
В ходе исследования было опрошено более 100 ключевых предприятий из нефтегазовой, нефтехимической и химической отраслей.
Исследование показало, что 52% предприятий применяют предиктивную аналитику. Кроме того, заказчики нефтегазохимии используют и другие технологии и решения с применением искусственного интеллекта (ИИ): 46% — цифровые двойники, 44% — промышленный интернет вещей (IIoT), 42% — чат-боты и виртуальные помощники, а 32% — системы безопасности.
Основная проблема при внедрении предиктивной аналитики — отсутствие квалифицированных кадров. С ней сталкиваются более 33% опрошенных.
«Сложности с кадрами действительно есть, особенно в части производственного персонала. Важно, что мы знаем, как решать задачу с нехваткой кадров для проектов с применением предиктивной аналитики и готовы прилагать к этому усилия. Сильная математическая школа в нашей стране дает очень качественную базу кандидатов, далее мы готовы растить специалистов самостоятельно, брать студентов на стажировки, развивать их компетенции на реальных интересных проектах, которые есть в нашей компании»
Кроме того, заказчики отмечают такие барьеры при внедрении предиктивной аналитики как неготовность инфраструктуры (25%), необходимость больших бюджетов (22%) и непонимание, как внедрять технологию (22%).
«Эффекты от применения предиктивной аналитики — главный стимул к росту доли промышленных предприятий, использующих эту технологию. 64% опрошенных в нашем исследовании на Smart Oil & Gas заказчиков из сегментов нефтегаза, нефтехимии и химии ожидают, что предиктивная аналитика повысит эффективность планирования и прогнозирования. Более половины предприятий рассчитывают на снижение издержек и рисков аварий на производстве. При этом основной целью, как и в любом ИТ-проекте, остается рост эффективности бизнеса. Так, благодаря внедренной нашей командой отечественной платформы предиктивной аналитики в компании «ГалоПолимер» увеличатся качество и выработка метиленхлорида. В ближайшем будущем в промышленности появится больше кейсов с реальными эффектами от этой перспективной технологии»